先把“有没有变化”问清楚。

同一道题，换个平台、换个模型或换个终端，结果就可能不同。比较前先固定范围，再看样本里发生了什么。

品牌题与非品牌题分开

“知问见 GEO 提供什么服务”已经把品牌写进问题，主要用来核验身份。“中小企业怎么选 AI 品牌监测工具”没有预先点名品牌，更适合观察选型回答。

题库保留问题文本、类别和版本。新增或改写问题时记录日期，不能把扩充后的题库直接与旧题库总比例比较。

条件	为什么要记录
平台、模型与版本	版本变化可能影响回答，前后比较要知道条件有没有改变。
API、网页或 App	一个平台的不同入口可能采用不同的检索与上下文设置。
联网状态与地区	保留请求条件和实际返回的来源证据，不能只靠平台名称推断。
时间窗口与重复次数	说明结果覆盖的日期和样本量，避免把一次回答推广到长期表现。

请求失败、降级生成的回答、演示数据和不符合采样要求的记录，不应混入真实表现。异常记录仍然保留，写明数量和原因。

按平台与终端展示有效样本数。某组没有有效样本时显示“暂无有效样本”，不能把缺失数据填成 0% 后再合并。

指标	含义与边界
品牌提及率	提到目标品牌的有效回答数 ÷ 有效回答总数。它不直接代表推荐，也不代表咨询。
推荐	结合回答上下文核查；自动词语判定需要保留规则与人工复核。
描述准确性	逐项对照已核实的业务、价格和联系方式，记录错误的原句与正确资料。
回答附来源率	回答有来源链接的占比。现有报告的“引用率”采用这一口径。
官网网址出现	按回答核查是否出现已确认官网域名；同一回答有多个官网地址只计一次。
官网来源证据	供应商返回的原生来源、人工核验来源与正文生成的网址分开记录。网址出现不自动证明检索时引用了它。

先采基线，再分批修改页面。复测使用相同问题和可比条件，同时列出两期样本数、比例与变化。模型或题库改变时单独说明，必要时重新建立基线。

少量回答容易波动。比例附不确定性范围；样本不足时给出的结论是“还判断不了”。上升、下降和无明显变化都保留。

没有对照或其他证据时，页面更新与比例变化只是先后发生，不能直接证明更新导致了变化。

抓取检查记录状态码、正文和规范地址；搜索后台记录页面是否进入索引、有哪些曝光与点击。两类证据分别保存。

Google 的网址检查说明区分实时访问测试与索引版本。它的生成式 AI 搜索优化指南继续强调内容价值和网站技术基础。这些说明适用于 Google，不能当作所有 AI 平台的内部规则。

提供品牌和官网，从 10 个客户会问的问题开始。