GEO 案例怎样验收才可信？

先问数字从哪里来、怎样比较、能支持多强的结论。没有这些信息，一个漂亮的百分比也无法复核。

更新于 2026.10.16

每个结果数字都要能还原

证据项	最低限度要说明
目标问题	题库版本、问题总数，以及品牌题与非品牌题如何区分。
基线与复测	开始和结束日期、每期原始分子与分母、有效样本和排除记录。
采样条件	平台、API/网页/App 入口、可见模型信息、联网条件和地区。
实际改动	改了哪些页面和事实、发布时间、其他同时发生的变化。
业务结果	咨询如何定义、来源如何记录、观察窗口，以及可能影响结果的其他因素。

假设第一轮有 12 条有效回答、3 条提及，第二轮有 30 条、12 条提及。报告应同时展示 3/12 与 12/30，再解释两轮条件是否一致。这里只是演算示例，不是项目结果；只列百分比会隐藏样本规模与波动。

平台、入口、问题或模型发生变化时，先分组报告。混合数据可以作为不同批次的观察，不能直接把差异归因于某一项网页改动。

引用也要说清口径：回答带任意外链、引用品牌官网和引用某个具体页面，是三个不同指标。

取得客户对名称、商标、截图、数据和引用方式的明确授权。匿名时检查行业、地区、金额、时间等组合字段是否仍能识别客户；删掉识别信息后保留结论边界。

示意案例应清楚写明“情景示例”，不能把示例数值描述成常见效果范围。真实案例至少公开足以理解口径的证据；如果不能公开，就不要用含混的数字暗示已有业绩。

提供品牌和官网，从 10 个客户会问的问题开始。