一份 GEO 初检报告里应该有哪些记录？
拿到报告，先选一条建议，试着从建议找到原始问题和回答。找不到，这份报告就很难用于整改。
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先看问题是不是你的客户会问的
报告应列出完整题库。一个品牌核验问题和一个服务选型问题，用途不同，不能只给一个总分。
例如“知问见 GEO 有什么服务”用于核验品牌信息；“中小企业怎么选 AI 品牌监测工具”用于观察选型回答。第一类已经点名品牌，提及率高不意外；第二类更接近客户还没确定供应商时的提问。
检查问题涉及的业务、地区和客户类型。只有品牌词，没有购买场景，初检就没覆盖选型需求。
结论要对应回答全文与来源
一条回答至少应保留问题、采样日期、平台与终端、回答全文和来源 URL。看到“描述错误”时，能找到错误原句，也能找到用来校正的公司资料。
来源应区分平台返回的原生引用和回答正文里的普通链接。链接出现在文本里，并不能自动证明平台检索过那个页面。对重要来源要实际打开核查。
只写 30%，不知道发生了什么
3 条回答里有 1 条提到品牌，与 300 条回答里有 100 条提到品牌，比例相近，能支持的判断却不同。报告应把分子、分母与采样窗口一起列出来。
请求失败、降级回答和演示数据要写出数量与处理方式。有的平台没采到有效回答，应显示缺失，不能填成 0% 混入总体。
前后比较还要核对题库和条件：问题增多、平台更换、模型更新，都可能影响比例。
“优化官网”还不能开始做
整改建议要落到具体对象。如果 AI 把套餐范围说错，建议应指出价格页哪一段不清楚，以及需要谁确认服务范围。如果正文无法读取，就列出目标 URL、返回状态和抓取结果。
给每条改动记录日期、负责人和完成证据，再复测对应问题。报告的价值在于帮助你安排工作，并在之后检查结果。
先看 AI 现在怎么说你。
提供品牌和官网，从 10 个客户会问的问题开始。